智慧運輸系統如同都市交通管理的大腦，負責即時感知、分析並指揮各種交通動向。

1. 系統可於尖離峰時段提供即時的路況車流資訊，包括採用iTraView之AI影像辨識車流技術，控制中心人員依此遠端調整紅綠燈，優化都市路網通行效率，減少壅塞與延誤。
2. 若發生交通事故，控制中心可透過路況事件預警、監視器迅速掌握現場情況，結合號誌控制與路況資訊，引導車輛改道，降低衝擊範圍。
3. 面對大型活動如演唱會或運動賽事，智慧運輸系統能事先預判人車流量，並動態調整散場交通維持配置、公共運輸車輛調度、必要之疏導訊息發布。
4. 當遇到突發災害如停電或水災時，系統能協助控制中心判斷封閉受影響路段，啟動替代路線，確保救災車輛優先通行。
5. 隨著智慧號誌技術應用日益普及，已採用AI號誌管理技術，讓交控系統正朝向更即時、更精準的智慧管理邁進。

 

使用技術資產 

ITMS

使用技術 : JSP、JQuery、Spring Boot

介紹 :透過資訊、通訊、感測與控制技術，即時收集、分析並處理交通資訊，共六大軟體模組。

• 資料收集 : 包含車輛/車牌/EPC偵側、影像事故偵側、天氣資訊等交通相關資訊收集。
• 資料處理 : 原始資料轉換/統計/分析、旅行時間推估、事件影響分析。
• 事件管理 : 偵側交通事件，執行對應反應計畫，追蹤監視事件直至狀況解除。
• 交通管制與資訊發布 : 包含路口號誌、車道管制號誌、速限可變標誌、資訊可變標誌等交管設備控制。
• 決策支援 : 包含交通動態地圖平台、監控儀表板、戰情儀表板、趨勢報表等決策輔助功能。
• 系統管理 : 權限管理、設備運作監視、通訊監視、軟體程序運作管理(WatchDog)。

 

叢集式通訊軟體 Clustering MFCC

使用技術 : Hazelcast

介紹 :透過多台 MFCC（通訊控制伺服器）組成叢集，每一台 MFCC 不僅執行通訊控制，還會透過Heartbeat機制與Hazelcast分散式架構交換資訊，確保系統整體的高可靠性，不會因為單一台通訊控制伺服器異常造成原本服務之設備通訊中斷。當其中一台伺服器發生異常，其他伺服器會自動接手並分擔負載，確保服務不中斷。功能特點包含：

• 自動偵測硬體或網路異常。
• 異常伺服器上的設備會立即轉移至其他正常的伺服器。
• 設備連線服務不中斷，維持系統穩定。
• 故障伺服器修復後，能自動回復並接管原有任務。
• 若設備數量超過可承載範圍，系統會發出告警通知管理員。

 

IETL-The ETL framework with quarz

使用技術 : Spring Boot 2 、 Quarz

介紹 : 資料介接上需要考慮的議題往往不單只有執行結果，還需額外考量例外處理、記錄、通報等後處理，故本模組基於 Spring Boot 和 Quartz 為底進行相關介面的實作，旨在讓開法人員可只專注於 ETL 邏輯上的實現。

 

IOData

使用技術 : Odata API 、Spring Boot 2

介紹 : OData 協定，它是一個開源的協定，以簡單和標準的方法，來建造可查詢或操作的 RESTful API。由於微軟為發起者之故，針對此相關實作都以 .Net Framework 為主，以 Java 實作的資源相對較少。IOdata即為基於 Spring Boot 和 JPA 為底層，進行 OData 標準介面的實作之技術資產。