情境一：化被動為 主動 — AI預警下的即時風險管控

標題： 異常事件（軌道異物入侵）觸發即時告警，確保行車安全

情境說明： 在颱風夜晚，一段位於容易土石流的軌道，因邊坡土石小規模滑落而出現障礙物。

透過智慧鐵道營運解決方案：

「智慧軌道雲平臺」：統整接收軌道沿線的智慧偵測設備，結合「安全事件管理」，在異物入侵軌道的瞬間，立即告警。

「主動式安全預警」：系統儀表板立刻鎖定事件地點，並自動標示出正在接近該區段的車輛。畫面即時顯示列車的精確位置，並發出指令建議，提醒控制員立即通知駕駛採取緊急停車措施。

「數據輔助決策」：行控中心人員無需修改任何班表，而是利用系統提供的標準作業程序（SOPs），迅速聯繫維修單位。系統同時顯示距離最近的警察局、消防隊、醫院與維修點、可動用的人力與機具，自動依據事件樣版產生SOP，大幅縮短應變決策時間。

 

情境二：精準規劃大型疏運 — 活動營運計畫模擬

標題： 迎戰春節疏運挑戰，透過模擬推演擘劃營運計畫

情境說明： 因應出春節擁擠人潮，軌道公司需規劃一套長達數日至週24小時的營運計畫。

導入智慧鐵道營運解決方案進行計畫性評估：

「多維度排程模擬」：規劃團隊在系統中建立多個營運劇本。他們輸入預估的人流數據、不同時段的運能需求，模擬列車在最高密度下運轉的狀況，預先找出潛在的車站人潮壅塞點或列車排隊瓶頸。

「作業研究（OR）最適化」：系統將模擬的「時刻表」與「車輛編組」、「乘務員排班」系統連動進行可行性驗證。它能精算出執行此計畫所需的最少列車數、最適當的維修窗口，並產出完全符合勞動法規的數百人次班表，確保計畫「做得出來、跑得順暢」。

經過完整壓力測試產生資源配置最佳化的營運計畫。春節疏運期間，行控中心只需確實執行這套預先評估好的計畫，而系統的角色則轉為監控現場營運是否與計畫相符，專注於應對突發的單點事件。