iTraView是一套server-based的AI影像辨識統，採用可擴充式架構，不綁定特殊硬體規格與主機型號，僅需配置效能足夠之GPU顯卡，即可將路側端CCTV之影像透過網路回傳進行影像辨識、影像分析以及事件發送，系統架構如下圖所示：

目前系統導入學界公認即時辨識效果最好的架構Scaled-YOLOv4，可辨識車種類別(大車、小車、機車)與行人，並依據需求可將辨識分析分成：路口轉向量偵測、路段流量偵測、停等長度偵測、區域觸動偵測等。辨識事件透過全文檢索資料庫進行事件儲存，該資料庫可具有cluster備援機制，可透過Web API進行資料查詢，整合出數據蒐集統計報表。並可透過視覺化網頁平台進行資料查詢，包含轉向量圖表、流量統計等儀表板展示功能，如下圖所示：

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功能

iTraView AI影像辨識系統，可辨識車種類別(大車、小車、機車)與行人，並於連續影像中進行物件的追蹤，可提供辨識分析功能包含：路口轉向量偵測、路段流量偵測、停等長度偵測、區域觸動偵測，分別介紹如下：

• 路口轉向量偵測
  本系統路口轉向量偵測主要透過涵蓋路口的CCTV影像，進行車種辨識，包含大車、小車、機車以及車輛的追蹤，以達到車輛轉向(左、直、右)的統計，基本十字路口包含12向轉向量，其CCTV影像皆需涵蓋拍攝。而每偵測一筆轉向車輛，皆發送轉向量偵測事件，後續即可根據不同的時間、地點等條件，查詢出相對應的轉向量統計報告，並以制式化報表方式呈現。

• 路段流量偵測
  本系統路段流量偵測主要透過拍攝路段的CCTV影像，進行車種辨識，包含大車、小車、機車以及車輛的追蹤，並可達到分車道的車流統計、平均速率計算、車道佔有率計算等。而每偵測一筆通過車輛，皆會發送流量偵測事件，後續即可根據不同的時間、地點等條件，查詢出相對應的流量統計報告。

• 停等長度偵測
  本系統停等長度偵測主要透過CCTV拍攝停等線後方停車影像，進行車種辨識，包含大車、小車、機車以及車輛的追蹤，並可判斷停等車輛數作為停等程度的推算。而每偵測一台車輛進入停等偵測區域並停止，皆會發送停等偵測事件，後續即可根據不同的時間、地點等條件，查詢出相對應的停等長度統計報告。

• 區域觸動偵測
  本系統區域觸動偵測主要透過CCTV影像中繪製要偵測觸動之區域，進行車輛與行人的辨識以及物件的追蹤，可設定各別偵測區域觸動條件之物件類別，若觸動條件物件進入偵測區域，並達到設定的秒數，則發送區域觸動偵測事件，後續即可根據不同的時間、地點等條件，查詢出相對應的區域觸動偵測統計報告。

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特色

• 易擴充：iTraView採主從架構，可彈性擴充更多GPU Server進行路口影像辨識。
• 即時影像：iTraView系統可提供辨識影像作為即時影像監看。
• 即時數據：辨識數據採用MQTT進行事件發送，可串聯其他交通反應計畫進行即時判斷。
• 辨識模型：不斷升級更新更快的辨識模型，目前採用最新發表的Scaled-YOLOv4架構。
• 人工智慧能量登錄：通過109年度人工智慧技術服務機構能量登錄

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