Vertica大數據即時分析平臺
Built for Fast！ Built for Freedom！
國內外企業組織都已將資料視為重要的資產，而大數據分析則使這些資產的應用價值得以實現。隨著企業擁有愈來愈龐大且複雜的資料，有效的資料儲存及運算的技術和方法，可以使大數據變得更容易處理，其重要性不言可喻。
Vertica由Mike Stonebraker(14年的圖靈獎得主)所創建，2011年被HP購併，成為HP核心大數據平台軟體。Vertica是專為大數據分析構建的關聯式資料庫，比起傳統的資料庫速度快50~1000倍，快速擴充可以更快的速度處理大量的負載，與Legacy系統相比則可大幅降低成本。Vertica開放架構所整合的豐富生態系統，以及迎向大數據即時分析的技術，使其成為各大企業如：花旗集團、諾華公司（Novartis，全球醫療保健的領導廠商）等的資料分析平臺解決方案。
特色與效益
Vertica為什麼能這麼快?
- Vertica採用列式儲存，只讀取所需資料，大幅降低磁片I/O時間
- 自動在表上建立projection，優化查詢
- 支持12+壓縮演算法，資料主動壓縮和列式計算，直接存取編碼資料值，進行過濾、關聯、分組等操作時不需要解碼，大幅降低資料操作時所須的CPU與記憶體資源
Vertica如何支援大數據分析?
- 資料庫內建類RAID功能，原生支援高可用性
- 採用無共用大規模並行處理(Massively Parallel Processing, MPP)架構，基於工業標準的x86伺服器，擁有高可擴展性，可以支援PB（Petabyte）級別的結構化資料
- 透過讀寫分離、記憶體與磁碟混合的儲存架構，以及原生支持kafka訊息系統的連結，可支援資料即時載入與近即時的秒級分析
- 資料庫內建分析庫，包括時序插值和關聯、事件視窗和會話處理、模式匹配、空間地理分析、文本情感分析等高級分析，以及廣義線性回歸、邏輯回歸、K-Means聚類、樸素貝葉斯分類等常用機器學習和預測分析功能
Vertica的開放架構：
圖說：Vertica開放架構生態系統
- 支援完整的關係資料庫和SQL標準：Vertica支援關聯式資料庫事務處理和ACID的規範，支援SQL-92/SQL-99/SQL-2003等標準。
- 可擴展的資料庫內部分析框架：Vertica的開發框架除了使用內建的SQL分析和聚合函式外，還可藉由C++/Java/R等SDK自定義函式。
- 支援Hadoop：Vertica可以作為SQL分析引擎直接部署到Hadoop集群中，直接存取HDFS上的資料；也可以通過標準SQL直接訪問Hive等管理的資料，並與Vertica管理的資料進行關聯分析；另外Vertica還支援API、MapReduce、Pig等框架，構建了結構化、半結構化和非結構化整合的大數據分析環境。
- 具備高整合能力：提供ODBC、JDBC、ADO.NET接口，可與R無縫整合，並支援各類BI產品及ETL工具。
代表性客戶
客戶涵蓋全球製造、醫療、傳媒、零售、交通、電信、行銷、商業服務、財務服務各產業中的企業及公部門，應用個案可詳參https://www.vertica.com/customers/。業務聯絡窗口
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- 業務經理：張經理 Jody.chang@iisigroup.com
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